案例数据
300 行 × 12 列 Likert 量表（JD-R 工作要求-资源模型），4 个潜变量（工作要求 / 工作资源 / 工作投入 / 离职意愿），5 条结构路径含中介机制，演示完整 SEM（测量模型 + 结构模型）。
| 文件名 | sem.xlsx |
|---|---|
| 样本量 | 300 行 |
| 潜变量数 | 4 个 |
| 题项数 | 12 个（每个潜变量 3 题） |
| 结构路径 | 5 条（含 1 条中介路径） |
| 变量说明 | 工作要求 1-3 / 工作资源 1-3 / 工作投入 1-3 / 离职意愿 1-3。 |
完整案例
1. 背景
本案例基于经典管理学的 JD-R（工作要求-资源）模型：研究"工作要求"和"工作资源"如何通过"工作投入"中介作用影响"离职意愿"。研究假设：①高工作要求降低工作投入，进而增加离职意愿；②高工作资源提升工作投入，进而降低离职意愿；③工作要求/资源也可能对离职意愿有直接影响。SEM 可以一次性同时检验"测量模型"（4 个潜变量是否被 12 题正确测量）和"结构模型"（5 条路径系数是否显著），并给出整体拟合度。
2. 理论与公式
SEM 同时包含测量模型和结构模型，可在一个框架中估计潜变量测量关系与变量路径关系。
描述潜变量与观测题项之间的关系。
描述潜变量之间的路径关系。
AVE 用于评价潜变量解释题项方差的能力。
3. 数据结构
每行 1 位员工，12 个 Likert 1-5 题项。4 个潜变量按 JD-R 理论模型组织：
| 潜变量 | 类型 | 题项 |
|---|---|---|
| 工作要求 | 外生（X₁） | 工作要求1 / 工作要求2 / 工作要求3 |
| 工作资源 | 外生（X₂） | 工作资源1 / 工作资源2 / 工作资源3 |
| 工作投入 | 内生 / 中介（M） | 工作投入1 / 工作投入2 / 工作投入3 |
| 离职意愿 | 内生 / 因变量（Y） | 离职意愿1 / 离职意愿2 / 离职意愿3 |
假设的 5 条结构路径：X₁/X₂ → M（中介），X₁/X₂ → Y（直接），M → Y。
4. 操作步骤
- 登录 SPSSzero，进入 工作台 → 上传
sem.xlsx - 左侧方法栏 → 问卷研究 → 点击 结构方程模型SEM
- 在 测量模型面板 中，把 12 题按 4 个潜变量分组放置
- 在 结构路径面板 中，添加 5 条路径（如"工作要求 → 工作投入"）
- （可选）勾选 路径图 生成可视化
- 点击 开始分析
5. 结果表格与结果阅读
结果区按"结构路径 + 因子载荷 + 拟合指标"输出。下面展示 3 张紧凑三线表：
| 路径 | 非标准化 B | SE | 标准化 β | z | p | 结论 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 工作要求 → 工作投入 | -0.300 | 0.075 | -0.303 | -3.998 | 0.000*** | 负向显著 |
| 工作资源 → 工作投入 | 0.353 | 0.075 | 0.373 | 4.694 | 0.000*** | 正向显著 |
| 工作要求 → 离职意愿 | 0.329 | 0.076 | 0.315 | 4.310 | 0.000*** | 正向显著 |
| 工作资源 → 离职意愿 | -0.226 | 0.074 | -0.226 | -3.055 | 0.002** | 负向显著 |
| 工作投入 → 离职意愿 | -0.429 | 0.089 | -0.406 | -4.805 | 0.000*** | 负向显著 |
| * p<0.05 ** p<0.01 *** p<0.001；5 条结构路径全部显著 | ||||||
5 条路径全部显著（p<0.01）且方向与理论一致：工作要求降低工作投入并增加离职意愿；工作资源相反。工作投入作为中介进一步降低离职意愿（β=-0.406 最强）。
| 潜变量 | 题项 | 非标载荷 | SE | 标载荷 | p |
|---|---|---|---|---|---|
| 工作要求 | 工作要求1 | 1.000 | — | 0.694 | — |
| 工作要求2 | 1.173 | 0.117 | 0.780 | 0.000*** | |
| 工作要求3 | 1.042 | 0.105 | 0.728 | 0.000*** | |
| 工作资源 | 工作资源1 | 1.000 | — | 0.741 | — |
| 工作资源2 | 0.904 | 0.099 | 0.665 | 0.000*** | |
| 工作资源3 | 1.031 | 0.110 | 0.730 | 0.000*** | |
| 工作投入 | 工作投入1 | 1.000 | — | 0.669 | — |
| 工作投入2 | 1.033 | 0.111 | 0.700 | 0.000*** | |
| 工作投入3 | 1.125 | 0.117 | 0.773 | 0.000*** | |
| 离职意愿 | 离职意愿1 | 1.000 | — | 0.719 | — |
| 离职意愿2 | 0.997 | 0.094 | 0.719 | 0.000*** | |
| 离职意愿3 | 1.165 | 0.104 | 0.797 | 0.000*** | |
| 每个潜变量第一题载荷固定为 1（参照项）。其余载荷的 z 检验显示全部显著。 | |||||
12 题标准化载荷在 0.665-0.797 之间，全部 ≥ 0.5 合格门槛，测量模型质量良好。
| 指标 | χ² | df | χ²/df | RMSEA | CFI | TLI | GFI | AGFI | NFI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 参考标准 | — | — | <3 | <0.08 | >0.9 | >0.9 | >0.9 | >0.9 | >0.9 |
| 本模型 | 39.209 | 48 | 0.817 | 0.000 | 1.008 | 1.011 | 0.965 | 0.952 | 0.965 |
| 9 项指标全部达到优秀标准，模型与数据高度契合 | |||||||||
χ²(48)=39.21, p=0.81（接受 H₀，模型拟合好）；RMSEA=0 / CFI=1.008 / TLI=1.011 全部远超 0.9 优秀标准。
7. 文字分析
对 JD-R 模型的 SEM 综合分析：
- 测量模型：12 个题项标准化载荷在 0.665-0.797 之间，全部 ≥ 0.5 合格门槛，z 检验全部显著，4 个潜变量被对应题项稳定测量；
- 结构路径（5 条全部显著）：
- 工作要求 → 工作投入: β=-0.303（负向显著，工作要求越高工作投入越低）
- 工作资源 → 工作投入: β=0.373（正向显著，工作资源越多工作投入越高）
- 工作要求 → 离职意愿: β=0.315（正向显著，要求高直接增加离职意愿）
- 工作资源 → 离职意愿: β=-0.226（负向显著，资源多直接降低离职意愿）
- 工作投入 → 离职意愿: β=-0.406（最强路径，工作投入越高离职意愿越低）
- 拟合指标：χ²/df=0.82, RMSEA=0, CFI=1.008, GFI=0.965, TLI=1.011 —— 9 项指标全部达优秀标准；
- 中介机制：工作要求/资源既有直接效应也有通过工作投入的间接效应，符合 JD-R 理论的"压力 + 动机"双路径假设。
结论：JD-R 工作要求-资源模型在该样本上得到完全验证。组织管理实践启示：提升员工资源（资源、支持）+ 控制工作要求 + 增强工作投入感是降低离职意愿的有效路径，其中"工作投入"是最强的可干预变量（β=-0.406）。
8. 剖析提醒
SEM 需要理论模型先行，不能把所有变量随意相连；样本量过小会导致模型不稳定。