问卷研究

联合分析

案例数据

产品属性、属性水平和用户评分或排序数据,用于估计属性效用。

文件名conjoint.xlsx
数据用途联合分析案例数据
变量说明属性水平变量和偏好评分变量需要按实验设计整理。

完整案例

1. 背景

希望识别消费者在多个产品属性之间的权衡偏好,并预测组合方案吸引力。

2. 理论与公式

联合分析把产品拆分为属性和水平,通过用户对组合方案的评分估计各水平效用和属性重要性。

效用模型

用属性水平哑变量解释评分或偏好。

属性重要性

由同一属性水平效用范围计算。

方案总效用

用于预测某个产品组合的偏好程度。

3. 数据结构

属性水平变量和偏好评分变量需要按实验设计整理。

4. 操作截图

  1. 上传案例数据
  2. 选择联合分析
  3. 放入属性水平变量
  4. 放入评分或排序变量
  5. 点击开始分析
联合分析数据格式
联合分析数据格式
联合分析变量设置
联合分析变量设置

5. 结果表格与结果阅读

表1 联合分析结果示例
属性水平效用值属性重要性偏好方向
价格低价0.48236.2%更偏好
品牌品牌A0.31628.4%更偏好
功能高级功能0.27435.4%更偏好

属性重要性来自水平效用范围,不是单个水平效用本身。

重点查看属性重要性、水平效用和方案总效用。

6. 辅助截图

联合分析效用结果
联合分析效用结果
联合分析重要性结果
联合分析重要性结果

7. 文字分析

联合分析显示,不同属性对用户偏好的贡献不同,某些水平具有更高效用。

8. 剖析提醒

联合分析依赖前期正交设计;普通问卷题项不能直接替代轮廓评价数据。