| 文件名 | conjoint.xlsx |
|---|---|
| 数据用途 | 联合分析案例数据 |
| 变量说明 | 属性水平变量和偏好评分变量需要按实验设计整理。 |
完整案例
1. 背景
希望识别消费者在多个产品属性之间的权衡偏好,并预测组合方案吸引力。
2. 理论与公式
联合分析把产品拆分为属性和水平,通过用户对组合方案的评分估计各水平效用和属性重要性。
效用模型
用属性水平哑变量解释评分或偏好。
属性重要性
由同一属性水平效用范围计算。
方案总效用
用于预测某个产品组合的偏好程度。
3. 数据结构
属性水平变量和偏好评分变量需要按实验设计整理。
4. 操作截图
- 上传案例数据
- 选择联合分析
- 放入属性水平变量
- 放入评分或排序变量
- 点击开始分析


5. 结果表格与结果阅读
| 属性 | 水平 | 效用值 | 属性重要性 | 偏好方向 |
|---|---|---|---|---|
| 价格 | 低价 | 0.482 | 36.2% | 更偏好 |
| 品牌 | 品牌A | 0.316 | 28.4% | 更偏好 |
| 功能 | 高级功能 | 0.274 | 35.4% | 更偏好 |
属性重要性来自水平效用范围,不是单个水平效用本身。
重点查看属性重要性、水平效用和方案总效用。
6. 辅助截图


7. 文字分析
联合分析显示,不同属性对用户偏好的贡献不同,某些水平具有更高效用。
8. 剖析提醒
联合分析依赖前期正交设计;普通问卷题项不能直接替代轮廓评价数据。