路径分析

案例数据

多个观测变量路径模型数据，用于估计直接效应、间接效应和总效应。

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文件名	path.xlsx
数据用途	路径分析案例数据
变量说明	按理论路径放入起点变量、中介变量、结果变量和控制变量。

完整案例

1. 背景

研究者已有明确变量路径，希望用多个回归方程检验变量之间的传导关系。

2. 理论与公式

路径分析在观测变量之间设定方向关系，并把影响分解为直接效应、间接效应和总效应。

3. 数据结构

按理论路径放入起点变量、中介变量、结果变量和控制变量。

4. 操作截图

1. 上传案例数据
2. 选择路径分析
3. 设置路径关系
4. 确认方向和变量角色
5. 点击开始分析

5. 结果表格与结果阅读

路径	标准化系数	SE	p 值	效应类型
X -> M	0.426	0.061	<0.001	直接
M -> Y	0.338	0.074	<0.001	直接
X -> Y	0.214	0.069	0.002	直接

路径显著性应与理论方向一起解释。

重点查看各路径系数、显著性、间接效应和总效应。

6. 辅助截图

7. 文字分析

路径分析显示，核心变量之间存在显著直接或间接影响，模型路径与理论预期基本一致。

8. 剖析提醒

路径分析强调方向假设；路径方向不能由相关关系自动推导。