| 文件名 | quadrant.xlsx |
|---|---|
| 数据用途 | 象限图案例数据 |
| 变量说明 | X 轴和 Y 轴为连续指标，标签变量用于显示样本名称或项目名称。 |
完整案例
1. 背景
IPA、满意度-重要性或竞争力分析中，需要把对象放入四个策略象限。
2. 理论与公式
象限图用横纵两条参考线把二维散点划分为四类，常用于 IPA 或策略优先级识别。
参考线
默认可用均值作为象限分割点。
象限判定
按点与参考线的相对位置划分象限。
距离中心
用于识别远离中心的重点对象。
3. 数据结构
X 轴和 Y 轴为连续指标，标签变量用于显示样本名称或项目名称。
4. 操作截图
- 上传案例数据
- 选择象限图
- 放入 X 轴变量
- 放入 Y 轴变量
- 放入标签变量
- 设置参考线
5. 结果表格与结果阅读
| 对象 | X 值 | Y 值 | 象限 | 策略含义 |
|---|---|---|---|---|
| 项目A | 4.32 | 3.41 | 高 X 低 Y | 优先改进 |
| 项目B | 4.10 | 4.26 | 高 X 高 Y | 保持优势 |
| 项目C | 3.22 | 3.18 | 低 X 低 Y | 低优先级 |
象限名称需结合具体业务定义解释。
重点查看各点所在象限、距离中心线的远近和需要优先关注的对象。
6. 辅助截图
7. 文字分析
象限图显示，部分对象位于高重要低表现区域，说明其应作为后续改进重点。
8. 剖析提醒
参考线可用均值，也可用业务阈值；报告中必须说明参考线来源。