| 文件名 | correlation.xlsx |
|---|---|
| 数据用途 | 热力图案例数据 |
| 变量说明 | 输入可为 N×N 矩阵,或由系统根据多变量自动形成相关热力图。 |
完整案例
1. 背景
希望快速识别变量之间相关强弱、矩阵高低值或二维指标结构。
2. 理论与公式
热力图将矩阵数值映射为颜色强度,适合快速识别高值、低值和块状结构。
矩阵单元
每个单元格映射为颜色。
标准化颜色
把数值映射到 0 到 1 的颜色尺度。
相关矩阵
相关热力图常用相关系数矩阵。
3. 数据结构
输入可为 N×N 矩阵,或由系统根据多变量自动形成相关热力图。
4. 操作截图
- 上传案例数据
- 选择热力图
- 放入需要形成矩阵的变量
- 确认颜色方案
- 点击开始分析

5. 结果表格与结果阅读
| 变量 | X1 | X2 | X3 | X4 |
|---|---|---|---|---|
| X1 | 1.00 | 0.62 | 0.18 | -0.21 |
| X2 | 0.62 | 1.00 | 0.34 | -0.15 |
| X3 | 0.18 | 0.34 | 1.00 | 0.49 |
颜色越深通常表示数值越大,具体方向需看色标。
重点查看颜色深浅、对角线之外的高值区域和变量聚集关系。
6. 辅助截图

7. 文字分析
热力图显示,部分变量之间颜色较深,说明相关程度较高,可作为后续相关或建模分析的线索。
8. 剖析提醒
热力图强调视觉识别,数值解释仍需结合原始表格或相关分析结果。