| 文件名 | word_cloud.xlsx |
|---|---|
| 数据用途 | 词云图案例数据 |
| 变量说明 | 词项列为文本,权重列为频数或重要性分数。 |
完整案例
1. 背景
开放题、评论或文本摘要中,希望快速展示高频关键词和主题重点。
2. 理论与公式
词云图把词频或权重映射为字号大小,用于展示文本中最突出的关键词。
词频
统计词项出现次数。
权重
将词频标准化为字号权重。
字号映射
词频越高,显示字号越大。
3. 数据结构
词项列为文本,权重列为频数或重要性分数。
4. 操作截图
- 上传案例数据
- 选择词云图
- 放入词项变量
- 按需放入权重变量
- 点击开始分析

5. 结果表格与结果阅读
| 词项 | 词频 | 标准化权重 | 显示效果 |
|---|---|---|---|
| 服务 | 128 | 1.00 | 最大字号 |
| 价格 | 94 | 0.73 | 较大字号 |
| 体验 | 72 | 0.56 | 中等字号 |
词云需要先清理停用词和同义词。
重点查看字号较大的关键词、词群主题和是否存在无意义高频词。
6. 辅助截图


7. 文字分析
词云图显示,若干关键词出现频率较高,反映样本文本讨论重点集中在这些主题上。
8. 剖析提醒
词云图适合展示重点,不适合严谨比较;停用词、同义词和分词质量会影响结果。